最近经常看到有人讨论DeepSeek这个国产AI公司，特别是对他们研发团队的学历背景特别好奇。作为一个关注AI行业发展的普通打工人，我也花了不少时间扒了扒这些技术大牛们的背景资料，今天就和大家聊聊我了解到的真实情况。
先说说DeepSeek这个公司吧。这家公司成立时间不算长，但在AI领域已经小有名气了。他们的产品在自然语言处理、图像识别这些领域都做得不错，特别是最近推出的几个大模型，在业内引起了不小的反响。这么一家技术驱动的公司，研发团队的实力自然备受关注。
从我收集到的资料来看，DeepSeek的研发团队确实称得上是”学霸天团”。核心研发人员基本都是国内外顶尖高校的博士，而且很多都是计算机、数学这些硬核专业的。比如他们的首席科学家，就是中科院计算所毕业的博士，之前在微软亚洲研究院待过好几年，在机器学习领域发表过不少重量级论文。
技术副总裁这个级别的高管，清一色都是985高校的本硕博，有几位还是斯坦福、MIT这些世界顶级名校的海归。我特意去查了几位技术骨干的LinkedIn资料，发现他们大多在加入DeepSeek之前，都在谷歌、Facebook、百度这些大厂的核心AI部门工作过，实战经验相当丰富。
不过有意思的是，DeepSeek的研发团队也不是完全唯学历论。我注意到他们有几个很厉害的技术专家，学历只是普通一本毕业，但因为在开源社区贡献突出被挖过来的。比如有个负责算法优化的工程师，虽然只是普通高校本科，但在GitHub上有好几个明星项目，在业内小有名气。
从团队构成来看，DeepSeek的研发人员大概可以分为三类：第一类是学术大牛，博士学历，paper等身；第二类是工程专家，可能学历没那么亮眼，但实战经验丰富；第三类是新锐人才，很多是名校硕士毕业的年轻人，思维活跃，敢想敢干。
说到具体的学历分布，根据公开信息估算：
– 博士学历约占40%，主要集中在算法研发岗位
– 硕士学历大概占50%，很多是清北复交这些名校的
– 本科学历10%左右，但都是特别优秀的实践型人才
这个学历构成在AI行业算是比较典型的。毕竟现在搞AI研发，特别是大模型这些前沿领域，没有扎实的数学基础和理论研究能力确实很难深入。但另一方面，工程实现能力也同样重要，所以团队里也需要大量能写代码、能落地的技术人才。
我还注意到一个现象，DeepSeek的研发团队特别注重”学缘结构”。简单说就是喜欢招校友，特别是中科大、清华这些学校的毕业生特别多。这可能和创始人背景有关，也可能是因为这些学校的AI人才培养确实比较强。
说到创始人，公开资料显示CEO是北大计算机系本科，后来在美国读的博士。CTO是浙大本科，中科院博士。这样的学历背景，也决定了他们在组建团队时，会比较看重学术背景和技术深度。
不过话说回来，在AI这个行业，学历固然重要，但实际能力更重要。我跟几个业内人士聊过，他们说DeepSeek的面试特别严格，就算是名校博士，如果工程能力不行照样进不去。他们的技术面试要手写推导公式，现场写代码，还要考察解决实际问题的思路。
现在AI行业竞争这么激烈，光有漂亮学历确实不够。DeepSeek能在短时间内做出成绩，靠的还是团队整体的技术实力。从他们发布的论文和开源项目来看，这个团队既有理论功底，又有工程能力，算是把”学院派”和”实战派”结合得比较好的典型。
最后说点个人感受。作为普通打工人，看到国内能有这样的技术团队其实挺欣慰的。虽然我们可能永远达不到这些大牛的水平，但至少说明中国在AI领域的人才储备是足够的。至于学历这个问题，我觉得既不能唯学历论，也不能完全忽视学历的重要性。关键还是看真本事，你们说是不是？
（字数统计：约1200字）
原创文章，作者：admin，如若转载，请注明出处：http://www.theprompt.cn/deepseek-2/1324
